LEADER 06358nam a2201237 a 4500
001 5b8d7759-adde-4b3b-ba14-b071ddea39ee
005 20240926000000.0
008 100315s2010 nyua b 001 0 eng
010 |a  2010924740 
010 |a 2010924740 
010 |a ^^2010924740 
020 |a 1441904670 (pbk) 
020 |a 1441904670 (pbk. : acid-free paper) 
020 |a 1441904670 (pbk.) 
020 |a 1441904670  |q paperback  |q acid-free paper 
020 |a 1441904689 (ebk) 
020 |a 9781441904676 (pbk) 
020 |a 9781441904676 (pbk. : acid-free paper) 
020 |a 9781441904676 (pbk.) 
020 |a 9781441904676  |q paperback  |q acid-free paper 
020 |a 9781441904683 (ebk) 
020 |z 1441904689 (e-ISBN) 
020 |z 1441904689  |q e-ISBN 
020 |z 9781441904683 (e-ISBN) 
020 |z 9781441904683  |q e-ISBN 
029 1 |a AU@  |b 000045861526 
035 |a (MH)012327335HVD01-Aleph 
035 |a (NcD)004321664DUK01 
035 |a (NjP)6190059-princetondb 
035 |a (OCoLC)608175925 
035 |a (OCoLC)643107550 
035 |a (OCoLC)ocn643107550 
035 |a (OCoLC-I)650786330 
035 |a (OCoLC-M)643107550 
035 |a (RPB)b54173188-01bu_inst 
035 |a (Sirsi) a8595404 
035 |a (Sirsi) har100054995 
035 |a 643107550 
035 |a 6947372 
035 |a ocn643107550  |6 ORIG 
035 |z (NjP)Voyager6190059 
040 |a DLC  |b eng  |c DLC  |d TWU  |d YDXCP  |d IQU  |d OCLCF  |d NhCcYME 
040 |a DLC  |b eng  |c DLC  |d TWU  |d YDXCP  |d IQU  |d OCLCF 
040 |a NLGGC  |b dut  |c NLGGC  |e fobidrtb  |d YDXCP 
040 |a TWU  |b eng  |c TWU  |d YDXCP  |d IQU  |d NDD 
040 |a TWU  |b eng  |c TWU  |d YDXCP 
040 |a TWU  |c TWU  |d YDXCP  |d IQU  |d NIC 
042 |a pcc 
049 |a COOO 
049 |a RBNN 
050 4 |a QA276.45.R3  |b O38 2010 
050 4 |a QA278  |b .O34 2010 
050 4 |a QA278  |b .O52 2010 
050 0 0 |a QA276.45.R3  |b O33 2010 
050 1 4 |a QA276.45.R3  |b O38 2010 
090 |a QA278  |b .O52 2010 
090 |f 1-SIZE  |a QA278  |b .O52 2010 
100 1 |a Oja, Hannu  |0 http://viaf.org/viaf/121117045 
100 1 |a Oja, Hannu 
245 1 0 |a Multivariate nonparametric methods with R :  |b an approach based on spatial signs and ranks /  |c Hannu Oja 
260 |a New York :  |b Springer,  |c c2010 
260 |a New York, N.Y. :  |b Springer,  |c c2010 
260 |a New York, NY, USA :  |b Springer Science+Business Media,  |c c2010 
300 |a xiii, 232 p. :  |b ill. ;  |c 24 cm 
300 |a xiii, 232 p. :  |b ill. ;  |c 28 cm 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a unmediated  |b n  |2 rdamedia 
338 |a volume  |b nc  |2 rdacarrier 
490 1 |a Lecture notes in statistics,  |x 0930-0325 ;  |v 199 
490 1 |a Lectures notes in statistics ;  |v 199 
504 |a Available also online via the World Wide Web, in PDF format 
504 |a Includes bibliographical references (p. 221-230) and index 
504 |a Includes bibliographical references and index 
650 0 |a Biometric identification 
650 0 |a Computer science  |x Mathematics 
650 0 |a Computer simulation 
650 0 |a Econometrics 
650 0 |a Mathematical statistics 
650 0 |a Multivariate analysis  |x Data processing 
650 0 |a Multivariate analysis 
650 0 |a Nonparametric statistics 
650 0 |a R (Computer program language) 
650 0 |a Spatial analysis (Statistics) 
650 0 |a Statistics 
650 7 |a Multivariate analysis  |2 fast 
650 7 |a Multivariate analysis  |x Data processing  |2 fast 
650 7 |a Nonparametric statistics  |2 fast 
650 7 |a R (Computer program language)  |2 fast 
650 7 |a Spatial analysis (Statistics)  |2 fast 
830 0 |a Lecture notes in statistics (Springer-Verlag) ;  |v v. 199 
830 0 |a Lecture notes in statistics (Springer-Verlag)  |v v. 199  |x 0930-0325 
830 0 |a Lecture notes in statistics (Springer-Verlag)  |v v. 199 
999 1 0 |i 5b8d7759-adde-4b3b-ba14-b071ddea39ee  |l a8595404  |s US-CST  |m multivariate_nonparametric_methods_with_rapproach_based_on_spatial_sig_____2010_______sprina________________________________________oja__hannu_________________________p 
999 1 0 |i 5b8d7759-adde-4b3b-ba14-b071ddea39ee  |l 990123273350203941  |s US-MH  |m multivariate_nonparametric_methods_with_rapproach_based_on_spatial_sig_____2010_______sprina________________________________________oja__hannu_________________________p 
999 1 0 |i 5b8d7759-adde-4b3b-ba14-b071ddea39ee  |l 990043216640108501  |s US-NCD  |m multivariate_nonparametric_methods_with_rapproach_based_on_spatial_sig_____2010_______sprina________________________________________oja__hannu_________________________p 
999 1 0 |i 5b8d7759-adde-4b3b-ba14-b071ddea39ee  |l 6947372  |s US-NIC  |m multivariate_nonparametric_methods_with_rapproach_based_on_spatial_sig_____2010_______sprina________________________________________oja__hannu_________________________p 
999 1 0 |i 5b8d7759-adde-4b3b-ba14-b071ddea39ee  |l 9961900593506421  |s US-NJP  |m multivariate_nonparametric_methods_with_rapproach_based_on_spatial_sig_____2010_______sprina________________________________________oja__hannu_________________________p 
999 1 0 |i 5b8d7759-adde-4b3b-ba14-b071ddea39ee  |l 991025172519706966  |s US-RPB  |m multivariate_nonparametric_methods_with_rapproach_based_on_spatial_sig_____2010_______sprina________________________________________oja__hannu_________________________p 
999 1 1 |l a8595404  |s ISIL:US-CST  |t BKS  |b aedd5eef-a5a0-5875-9730-fe01f697d11a  |y aedd5eef-a5a0-5875-9730-fe01f697d11a  |p UNLOANABLE 
999 1 1 |l a8595404  |s ISIL:US-CST  |t BKS  |a SCI-STACKS  |b 36105132505558  |c QA278 .O399 2010  |d Library of Congress classification  |k 1  |x book  |y 36105132505558  |p UNLOANABLE 
999 1 1 |l a8595404  |s ISIL:US-CST  |t BKS  |a SUL-ELECTRONIC  |p UNLOANABLE 
999 1 1 |l 990123273350203941  |s ISIL:US-MH  |t BKS  |a CAB GEN  |b 32044110085263  |c QA278 .O52 2010  |d 0  |x 01 BOOK  |y 232134438730003941  |p UNLOANABLE 
999 1 1 |l 990043216640108501  |s ISIL:US-NCD  |t BKS  |a PERKN PK  |b D04145600K  |c QA278 .O34 2010  |d 0  |x BOOK  |y 23750107580008501  |p LOANABLE 
999 1 1 |l 6947372  |s ISIL:US-NIC  |t BKS  |a math  |b 31924112137686  |c QA278 .O34 2010  |d lc  |k 1  |x Book  |y 381c968e-122c-40c2-a32a-ccd23d20aca7  |p LOANABLE 
999 1 1 |l 9961900593506421  |s ISIL:US-NJP  |t BKS  |a lewis stacks  |b 32101080480880  |c QA278 .O52 2010  |d 0  |x Gen  |y 23561675210006421  |p UNLOANABLE 
999 1 1 |l 991025172519706966  |s ISIL:US-RPB  |t BKS  |a SCIENCE STACKS  |b 31236092645830  |c 1-SIZE QA278 .O52 2010  |d 0  |y 23260223210006966  |p LOANABLE